Schneider Electric, лидер в дигиталната трансформация на енергийния мениджмънт и автоматизация, публикува нови данни от глобално индустриално проучване за изкуствен интелект, проведено на CPG 2026. Проучването показва, че производителите на потребителски опаковани стоки (CPG) очакват неефективността и производствените разходи да се увеличат значително до 2030 г. Много от тях се обръщат към индустриалния интелект, комбинация от изкуствен интелект (AI), данни и автоматизация, като начин за укрепване на конкурентоспособността в едно десетилетие на нарастваща нестабилност.
Очаква се структурните производствени разходи да се увеличат до 2030 г
Проучването показва, че производителите на бързооборотни стоки очакват маржовете да намаляват с ускоряваща се скорост, като по-ниската производителност поради производствени забавяния, престой и повреда на оборудването сега е средно 20,3% от цената на крайния продукт. Анкетираните съобщават, че в момента губят средно 15,2% от производствените приходи поради закъснения, престой, преработка, вариации на качеството или неоптимално използване на ресурсите. Тези загуби, които могат да бъдат избегнати, се очаква да се задълбочат значително и да достигнат 21,37% през следващата година, а до 2030 г. да нараснат до 29,14%. Много производители на потребителски опаковани стоки разчитат на индустриален изкуствен интелект, за да намалят прогнозираното увеличение на производствените загуби, които могат да бъдат избегнати.
Очакванията за ИИ нарастват, но готовността изостава
В момента само един на всеки осем (13%) производители на потребителски опаковани стоки посочват, че ИИ е напълно вграден в основните операции и процесите на вземане на решения. Повече от една трета (37%) очакват AI да стане ключова част от техния бизнес до 2030 г., утроявайки приемането му само за четири години. Анкетираните също така очакват рязко увеличение на възвръщаемостта на инвестициите (ROI), свързано с изкуствения интелект:
– една трета (32,7%) очакват 50% до 74% възвръщаемост на своите AI проекти до 2030 г.;
– почти една десета (7,9%) очакват възвръщаемост над 100%, което означава, че инвестициите в изкуствен интелект ще се изплатят за по-малко от година.
Подобно ниво на ефективност днес се наблюдава само във „фабриките за фарове“ от инициативата WEF Lighthouse на Световния икономически форум и в автономните производства.
За сравнение, 70% от респондентите посочват, че текущата възвръщаемост на ИИ е под 20%.
като почти една трета (28,4%) отчитат ROI от 5% или по-малко – отразявайки индустрия, която все още извлича ограничена стойност от приемането на ранен етап.
„Производителите очакват общото приемане на AI да се утрои до 2030 г., заедно със значителна промяна в очакваните печалби – нива, наблюдавани в момента само в най-модерните фарове и автономни фабрики“, каза Нийл Смит, президент на CPG в Schneider Electric. „Тази разлика в очакванията е най-силният сигнал за неотложност, който сме виждали от години. AI може да играе трансформираща роля само ако предоставя истинска индустриална интелигентност: способността да се трансформират оперативни данни в реално време, усъвършенствана автоматизация и AI в синхронизирани решения за подобряване на производителността в мащаб. Много организации продължават да разчитат на фрагментирани обекти от данни и наследени системи, които ограничават стойността и приемането на AI. Преодоляването на тази празнина в готовността е един от основните конкурентни приоритети днес в сектора на потребителските опаковани стоки.
Пречката не е AI технологията, а основната готовност за промишлен интелект
Въпреки силната увереност в потенциала на AI, участниците в проучването последователно идентифицират структурни, а не технологични предизвикателства като основни пречки пред мащабирането:
– няма умения за изкуствен интелект или наука за данни (43,0%);
– наследени автоматизирани системи и инфраструктура (37,5%);
– липса на контекстуализирани оперативни данни (36,3%);
– съпротива от страна на служителите (25,7%).
Всички тези фактори надделяват над опасенията относно киберсигурността или спазването на нормативните изисквания (21,7%).
„Резултатите са ясни: постигането на очакваната трансформационна възвращаемост от индустриалния AI само за четири години изисква значителни скокове в сътрудничеството, прозрачността и общите стандарти“, каза Сесил Верчелино, старши вицепрезидент индустриални услуги и автоматизация в Schneider Electric. „Чрез нашия SE отдел за консултантски услуги ние вече използваме собствения си опит в производството на Lighthouse с клиенти по целия свят, като им помагаме да превърнат дигиталните си амбиции в измеримо въздействие. Ние вярваме, че споделянето и прилагането на най-добри практики и експертен опит в индустрията ще катализират следващата вълна от цифрова трансформация на индустрията.“
Новата статия „Отвъд извънредните новини: Практически приложения на изкуствения интелект в производството на потребителски стоки“, публикувана от Schneider Electric в партньорство с AVEVA, предоставя съвети за успешно внедряване на AI в секторите на храните и напитките и науките за живота. Той очертава пътя към автономни операции чрез индустриални данни, модулна автоматизация, електрификация и конкретни стъпки за внедряване на индустриален AI.
Статистически представителното проучване е проведено от Censuswide сред 1453 респонденти (25% от извадката са висши ръководни кадри и 75% са висши производствени мениджъри) от секторите Life Sciences и Food and Beverage в 14 държави, включително Обединеното кралство, САЩ, Италия, Германия, Швеция, Норвегия, Финландия, Франция, Дания, Саудитска Арабия, Австрия, Ирландия, Швейцария и Египет. Данните са събрани в периода 26.02.2026 г. – 24.03.2026 г.
